Data scientist/
R&D инженер

з/п не указана
Москва (м.Дмитровская)
Опыт работы: 3-6 лет
Обязанности:
  • Вашей задачей будет в том числе создание систем, в основе которых будут именно математические модели. Таким образом вы должны уметь применять на практике генетические алгоритмы, оптимизировать функции, прочими средствами строить нейронные сети и с их помощью добиваться бизнес-значимых решений.
  • Вы будете идеальным кандидатом, если:
  • Умеете самостоятельно строить полноценные онлайновые информационные системы, то есть его знания не должны ограничиваться только математикой.
  • Можете самостоятельно сделать пользовательский интерфейс, api для взаимодействия и дополнительные модули при необходимости.

  • По всему рынку подержанных автомобилей мы собираем много информации о самих автомобилях, их состоянии, их стоимости, спросе в разных регионах, активности продавцов и покупателей. С этой информацией и нужно работать.
Требования:
  • Опыт работы в python (numpy, scipy, pandas etc.), matplotlib, sklearn и keras. потому что он близок к технологиям, которые активно применяются в компании, однако готовы рассмотреть кандидатов с другими навыками, если они обоснуют целесообразность использования своей технологии для решения наших задач.
  • Хорошее знание как с реляционных, так и с нереляционными базами данных.
  • Готовность к работе с разнородными данными и небольшими выборками, поэтому необходимо, чтобы разработчик имел практический опыт работы с большим ассортиментом алгоритмов и мог быстро выбирать наиболее подходящий для решения данной задачи. Зато данное направление при успешности результата может быстро вырасти в объёме и значимости внутри компании и стать отдельным продуктом, техническим лидером которого будет тот, кого мы ищем.
Условия работы:
  • График работы 5/2 ;
  • Оформление по ТК РФ ( "белая" заработная плата, 28 календарных дней отпуска, оплата больничного);
  • Уютный офис, расположенный в 5 минутах от м. Дмитровская;
  • Конкурентная заработная плата обсуждается индивидуально по итогам интервью;
  • Корпоративные мероприятия;
  • В офисе без ограничений чай/кофе, есть офисный кафетерий со снеками и разнообразной едой и напитками;
  • Молодая и очень дружная команда в одном из самых успешных стартапов года.
Поделиться: